百融云创打磨数字信贷技术 赋能精细化运营

        在数字化浪潮中，银行的业务发展正处于机遇与挑战并存的境地。一方面是技术的发展拓宽市场边界，赋能于决策管理，为银行的发展思维提供更为宽广的发挥空间；另一方面，在实施层次上，银行战略储备仍显不足，在产品、人才、组织等方面，问题不少。在一轮轮的数字化浪潮以及大数据、金融科技的口号中，各家银行在未来发展路径的选择上，正主动或者被动地要求自己的战略思维作出改变。

        据悉，金融是数字领域最快爆发、最先显现效果的行业。数字经济产生的信息更丰富更多维，有利于消除信息不对称。金融机构是以信息不对称管理为立足点的机构，数字经济本身的丰富信息可以让金融机构获得足够的有效信息，改变原有的服务方式和业务模式。

        作为中国领先的人工智能和大数据应用企业，百融云创从成立之初起，就致力于探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景应用，赋能金融机构数字化创新和转型。目前，依托强大的AI大数据分析能力和敏捷的产品开发能力，百融云创在中国已经累计为逾4200家金融服务供应商客户提供服务，成为国内最大的独立金融大数据分析解决方案提供商。

        当前，金融机构面临的痛点之一在于营销与风控隔绝，带来审批通过率低、逾期率过高的恶性循环。在向数字化转型过程中，百融云创帮助金融机构从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本三个方面构建了一套以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。

        在精准营销方面，百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。

        智能风控方面，百融云创可以帮助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。具体来说，针对存量客户的潜在风险，贷前，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈。贷中，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。贷后，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，可以替代超过大部分人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。

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